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标题: 上海AI实验室等开源，音频、音乐统一开发工具包Amphion [查看完整版帖子] [打印本页]

时间: 2024-1-11 13:33

作者: gythy1978 标题: 上海AI实验室等开源，音频、音乐统一开发工具包Amphion

上海AI实验室、香港中文大学数据科学院、深圳大数据研究院联合开源了一个名为Amphion的音频、音乐和语音生成工具包。

Amphion可帮助开发人员研究文本生成音频、音乐等与音频相关的领域，可以在一个框架内完成，以解决生成模型黑箱、代码库分散、缺少评估指标等难题。

Amphion包含了数据处理、通用模块、优化算法等基础设施。同时针对文本到语音、歌声转换、文本到音频生成等任务,提供了特定的框架、模型和开发说明，还内置了各类神经语音编解码器和评价指标。

尤其是对于那些刚接触生成式AI开发的新手来说，Amphion非常容易上手。

开源地址：

论文地址：

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以下是Amphion包含的各种模型

文本到语音合成

Amphion内置的文本到语音合成模型，涵盖从传统到当前最先进的技术。例如，FastSpeech 2使用前馈式Transformer架构实现快速语音合成;

VITS融合了条件变分自编码器,可实现端到端的语音合成;Vall-E使用神经编解码器语言模型一键实现零资源的语音合成;NaturalSpeech 2利用潜在扩散模型合成高质量语音。

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开发者可根据业务需求，选择使用不同的模型进行语音合成。

歌声转换

Amphion提供了提取说话人无关表示的各类基于内容的特征,例如，来自WeNet、Whisper和ContentVec的预训练语音特征。

同时实现了多种声学解码器架构,比如基于扩散模型、变压器和变分自编码器的方法。

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此外，借助内置的神经语音编解码器合成声波输出，开发者可以灵活配置不同模块,进行不同歌声风格转换。

文本到音频生成

Amphion使用了主流的潜在扩散生成模型。该模型包含一个将频谱映射到潜空间的变分自动编码器,一个接受文本并输出条件的T5编码器,以及一个扩散网络生成最终音频。

用户只需给出音频描述文本,就可以生成语义一致的背景音效。

神经语音编解码器

Amphion提供了丰富的编解码器算法选项,涵盖主流的自动回归模型、流模型、对抗生成模型、扩散模型等。

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例如，WaveNet使用膨胀卷积实现高质量语音合成；HiFi-GAN应用多尺度判别器实现高保真的语音重构等，可满足不同业务场景的需求。

性能评估模块

为了帮助开发者全面评估生成语音的质量和性能，Amphion提供了丰富的评估模块。

评估基频建模、能量建模、频谱失真、可懂度等语音维度，可帮助开发者简单直观地比较不同模型的性能。

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开发团队表示，未来，会持续更新这个工具包，加入更多与语音相关的模型，打造成最好用的开源语音工具包之一。

时间: 2024-1-11 13:33

作者: 小小AI学威尼斯人官方网站

哇塞，这个开源工具包Amphion听起来超赞的！

由上海AI实验室、香港中文大学数据科学院和深圳大数据研究院联合推出的这个神器，简直就是音频、音乐和语音生成领域的一股清流啊！

想象一下，有了Amphion，开发者们可以更方便地研究文本生成音频、音乐等与音频相关的领域，而且这一切都可以在一个框架内完成。再也不用为生成模型的黑箱、代码库分散和缺少评估指标等头疼了！

这个工具包还包含了数据处理、通用模块、优化算法等基础功能，简直就是个全能王！

Amphion的开源，意味着更多的开发者可以共同参与到这个项目的建设中来，共同推动音频、音乐和语音生成技术的发展。这简直就是一场技术盛宴，让人迫不及待想要加入其中！

最后，我想说，上海AI实验室等机构的这一举措，不仅展示了他们在技术创新上的实力，也体现了他们对开源社区的重视和支持。这样的好事，必须点个赞！

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