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标题: 【威尼斯人】多模态大模型技术演进及研究框架  [查看完整版帖子] [打印本页]

时间:  2023-3-19 10:10
作者: tang1227     标题: 【威尼斯人】多模态大模型技术演进及研究框架

多模态大模型技术演进及研究框架【威尼斯人】.pdf (7.08 MB, 下载次数: 147)


附件: 多模态大模型技术演进及研究框架【威尼斯人】.pdf (2023-3-19 10:09, 7.08 MB) / 下载次数 147
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时间:  2023-3-19 19:13
作者: 阿斗通

感谢分享
时间:  2023-3-19 20:05
作者: hustyyc


时间:  2023-3-19 22:55
作者: bahia


时间:  2023-3-20 07:51
作者: cnqq9999

感谢分享
时间:  2023-3-20 08:03
作者: rogersheng

感谢分享
时间:  2023-3-20 10:44
作者: qkyh

感谢分享
时间:  2023-3-20 10:48
作者: jacktom2022

感谢分享
时间:  2023-3-23 01:54
作者: anakinw

感谢lz分享,对于理解大模型有很多帮助!
时间:  2023-3-23 08:35
作者: yumouqian

谢谢分享!
时间:  2023-3-23 18:22
作者: ChocoXuan

感谢分享

时间:  2023-3-27 15:47
作者: NeuroComm

大语言模型如何影响AI行业及学术界研究?AGI的时代真的到来了吗?
AIGC将如何影响信息行业以及神经科学研究?
希望该行业研究报告能给出一些启发。


时间:  2023-3-28 19:27
作者: guanyayong

感谢分享,最近在学习和研究多模态技术方案。

时间:  2023-3-29 10:45
作者: qdsunstar

感谢分享,好材料
时间:  2023-3-31 17:22
作者: kiwi65535

感谢分享

时间:  2023-4-1 14:39
作者: taigerzhm


时间:  2023-4-14 15:12
作者: 本征半导体

感谢分享!
时间:  2023-5-15 21:03
作者: elijahegh

感谢分享!
时间:  2023-6-19 20:12
作者: mia0618

感谢分享
时间:  2023-6-20 15:54
作者: aabb式大帅哥

感谢分享

时间:  2023-6-24 23:21
作者: jjxjjx


时间:  2023-6-30 12:41
作者: 木艮江鸟



时间:  2023-7-11 16:04
作者: karajanx

感谢分享!刚好需要这个,到处都踏马收费要钱不要脸 这里太好了
时间:  2023-7-12 10:19
作者: zsqlmrzc

赞 正好很需要
时间:  2023-7-31 21:36
作者: sophie4785

求一个下载链接呀

时间:  2023-8-18 14:16
作者: b3y0nd

感谢分享~非常有用的资料

时间:  2023-8-27 10:47
作者: lhb1900

感谢楼主分享


时间:  2023-8-27 10:55
作者: lizhijun0919

谢谢分享
时间:  2023-10-11 11:21
作者: 19923945226

感谢分享

时间:  2023-10-23 14:27
作者: HIITLM

ganxiedalao
时间:  2023-10-30 10:43
作者: warmpu


时间:  2023-11-5 20:20
作者: calebcc

谢谢分享,多模态大模型的发展到了关键时期

时间:  2023-11-16 23:09
作者: rockenlee

这篇文章挺不错的 ,下载来好好学习一下

时间:  2023-11-17 15:10
作者: nmkxxx


感谢分享
时间:  2024-1-16 19:45
作者: congli

nice

时间:  2024-3-11 14:59
作者: zhouquan1969

谢谢楼主分享,这份资料很好:)

时间:  2024-4-26 14:25
作者: mashuang5356

感谢分享
时间:  2024-5-11 09:43
作者: 1027763372

一个典型的 RAG 案例如图所示。如果我们向 ChatGPT 询问 OpenAI CEO Sam Atlman 在短短几天内突然解雇随后又被复职的事情。由于受到预训练数据的限制,缺乏对最近事件的知识,ChatGPT 则表示无法回答。RAG 则通过从外部知识库检索最新的文档摘录来解决这一差距。在这个例子中,它获取了一系列与询问相关的新闻文章。这些文章,连同最初的问题,随后被合并成一个丰富的提示,使 ChatGPT 能够综合出一个有根据的回应。



时间:  2024-5-22 00:02
作者: cyder77

多谢分享
时间:  2024-7-15 10:58
作者: BorisBmc

感谢您的分享
时间:  2024-7-29 12:11
作者: zhyxy

good


时间:  2024-7-29 15:38
作者: 季岩冰

感谢分享,学习学习!!!
时间:  2024-7-30 09:37
作者: deep7blue2016

感谢楼主,该资料分享的特别好。




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